如何分段Google網(wǎng)站優(yōu)化器測(cè)試

Google網(wǎng)站優(yōu)化工具（GWO）是轉(zhuǎn)化率測(cè)試入門(mén)的好工具。我們廣泛地使用它，并且喜歡它將很多真正復(fù)雜的東西抽象出來(lái)，并避免了解和理解一些相當(dāng)棘手的統(tǒng)計(jì)信息的需要。簡(jiǎn)單平臺(tái)的一個(gè)缺點(diǎn)是它可能會(huì)使得做一些有點(diǎn)困難（但非常理想）的事情變得困難。

我今天要討論的例子是細(xì)分測(cè)試，以了解它們?nèi)绾吾槍?duì)您網(wǎng)站的不同類型的用戶執(zhí)行。我將向您展示幾種在Google Analytics（GA）中收集GWO數(shù)據(jù)的方法，以將GA平臺(tái)的全部功能引入您的GWO測(cè)試。

一個(gè)典型的例子是測(cè)試新用戶和回訪用戶對(duì)號(hào)召性用語(yǔ)的影響。這兩個(gè)用戶部分通常有非常不同的要求，我們可以看到他們?yōu)槭裁磿?huì)對(duì)不同的誘惑做出不同的反應(yīng)。對(duì)于那些了解你的品牌并熟悉你的報(bào)價(jià)的人來(lái)說(shuō)，折扣可能是最有效的，而新的訪問(wèn)者可能會(huì)更好地響應(yīng)長(zhǎng)篇副本來(lái)解釋這些好處（這是純粹的推測(cè)，并且僅用作示例）。對(duì)于訪問(wèn)次數(shù)較多的網(wǎng)站（例如eBay），回訪者是一組自我選擇的人，他們了解如何使用控件和/或在學(xué)習(xí)曲線中掙扎。

轉(zhuǎn)換率測(cè)試期間其他有用的分割包括：

• 流量來(lái)源（例如自然搜索與付費(fèi)搜索與引薦流量）
• 國(guó)家/地區(qū)
• 用戶是否訪問(wèn)過(guò)網(wǎng)站或轉(zhuǎn)換渠道中的特定頁(yè)面
• 還有一大堆其他的東西

獲取您需要的數(shù)據(jù)有三個(gè)基本步驟：

1. 確保您能夠跟蹤GA中的GWO變量
2. 設(shè)置合適的過(guò)濾器并避免污染現(xiàn)有的配置文件和數(shù)據(jù)
3. 分析數(shù)據(jù)

＃1跟蹤GWO變量

谷歌分析有一個(gè)（相對(duì)鮮為人知的）稱為utmx的功能，用于將有關(guān)GWO測(cè)試的基本信息返回到分析。通過(guò)跟蹤包含有關(guān)正在運(yùn)行的測(cè)試和變體的網(wǎng)址中的信息的瀏覽量，您可以在GA中設(shè)置一個(gè)了解轉(zhuǎn)化率測(cè)試的配置文件。關(guān)于如何在這個(gè)非常技術(shù)性的指南中提供更多信息。從ROI Revolution中讀取這種使用自定義ga.js文件的替代方法也可能很有用。

跟蹤諸如/my/page.html?gwo_exp=1234567890&gwo_var=0的網(wǎng)頁(yè)瀏覽會(huì)提供創(chuàng)建一個(gè)配置文件所需的所有信息，該配置文件將測(cè)試的變體存儲(chǔ)在自定義變量中。

＃2避免污染您的主要配置文件

我建議在新配置文件中實(shí)施GWO變量的跟蹤。在您的核心配置文件中，您可能需要去除這些信息，以便您可以一起查看所有訪問(wèn)者對(duì)單個(gè)頁(yè)面概念的看法（即不會(huì)根據(jù)他們看到的變體進(jìn)行分割）。

在這個(gè)例子中，你會(huì)想要一個(gè)過(guò)濾器（如上面引用的指南）：

• 在“字段A - >提取A”中，選擇請(qǐng)求URI和（^。*）（.gwo_exp。*）
• 在“輸出到 - >構(gòu)造器”中，選擇請(qǐng)求URI和$ A1

＃3分析輸出

關(guān)于GWO最好的事情之一是它能夠抽象決定獲勝者背后的數(shù)學(xué)。雖然該功能顯然仍然適用于整體測(cè)試（對(duì)整個(gè)用戶群），但還需要額外的步驟來(lái)確定您是否看到了用戶細(xì)分的統(tǒng)計(jì)意義上的顯著結(jié)果。

雖然了解這些計(jì)算背后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是有趣的（警告：您的經(jīng)驗(yàn)可能會(huì)有所不同），但我們主要希望在這里找到答案。為此，我建議使用在線樣本大小計(jì)算器。例如，為了分析您的測(cè)試是否僅對(duì)新用戶具有統(tǒng)計(jì)意義，您需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分以僅顯示新用戶，并查找此細(xì)分受眾群中已查看每個(gè)變體的用戶數(shù)量以及每個(gè)用戶的數(shù)量那些已經(jīng)轉(zhuǎn)換（無(wú)論你正在尋求什么樣的轉(zhuǎn)換目標(biāo)）。

掌握這些數(shù)據(jù)后，您可以填寫(xiě)所選計(jì)算器中的字段，并查看相對(duì)轉(zhuǎn)換率。對(duì)于大多數(shù)測(cè)試，你會(huì)尋求95％的置信度，一個(gè)變種比對(duì)照更好。考慮以下數(shù)據(jù)：

這些結(jié)果表明，你會(huì)很高興地宣布變體B比對(duì)照組更好（置信度> 97％），但即使變體A的轉(zhuǎn)化率比目前的對(duì)照高，但你不能自信地宣布它更好。

我想要展示的是真實(shí)世界中的示例，例如，在深入細(xì)分時(shí)，當(dāng)您查看平均數(shù)據(jù)時(shí)，測(cè)試可以顯示誤導(dǎo)性事物的方式顯示關(guān)于不同類別用戶的見(jiàn)解。不幸的是，我沒(méi)有任何公開(kāi)的例子。如果任何人有可以在評(píng)論中分享的現(xiàn)實(shí)世界的例子，我相信SEL社區(qū)會(huì)很樂(lè)意討論它們。